岗位职责： 1. 探索和研究 AI Agent 相关技术路线，包括但不限于多代理系统与组合范式、提示词框架、RAG、流程编排、复杂任务推理与规划、长期记忆、自主迭代等技术方向，有工程和论文落地能力。 2. 负责公司LLM应用的落地开发与实现； 3. 设计基于LLM的智能体架构，包括任务规划、自编排、对话管理、意图识别、流程工程等能力； 4. 负责大模型的部署、优化及微调，满足业务场景需求； 5. 研发轻量化大模型（如语音助手、图像生成），推动AI技术的落地。 6. 与团队合作，确保模型的准确性和实用性，完成的指定目标开发； 任职要求： 1. 熟练掌握Python，了解异步编程（asyncio）和多线程编程，熟练使用Linux和Docker常用命令； 2. 熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），了解模型训练与推理的基本流程。 3. 理解大模型、RAG、Agent的技术原理，有RAG、Agent相关的实际项目经验。其中至少 1 年大模型 Agent 技术研发经验，有成功的项目落地案例。； 4. 精通大模型Agent知识库/图谱/记忆模块的技术架构，具备实际项目的召回优化经验。